Andmed ja andmepõhised meetodid on vundament uusimate teadustulemuste ja kaasaegse kõrgtehnoloogia rakendamisele tööstuse automatiseerimisel, aga ka teiste sektorite võimestamisel. Seepärast on oluline luua tingimused ja tehnilised lahendused andmete kogumiseks, töötlemiseks ja valideerimiseks tootmispõhistes digitehnoloogilistes rakendustes, nagu paindlik tootmine ja inimese-roboti koostöö. 

Projekti käigus arendatakse tööstussektori vajadustest lähtuvalt andmepõhiseid meetodeid ning töötatakse välja nii riist- kui ka tarkvararaamistik nende kasutuselevõtuks. Narva kolledžis seatakse sisse robootika labor, kus kõrgtehnoloogilisi riistvaraarendusi praktikas uurida ja testida.

Uurimisrühm toetab ka insenerioskuste arendamist Ida-Virumaal. 2025. aasta septembris avatakse Narva kolledžis uus tehnoloogia magistriõppekava, et õpetada robootika ja tehisintellektiga seonduvat.

Publikatsioonid: 

Karl Kruusamäe

Tartu Ülikool

Robootika kaasprofessor 

karl.kruusamae@ut.ee

Töörühma liikmed​

Robert Valner

Tartu Ülikool

Doktor

robert.valner@ut.ee
Chen-Wan Lin

Tartu Ülikooli Narva kolledž

Lektor

chen-wan.lin@ut.ee
Veiko Vunder

Tartu Ülikool

Robotitehnoloogia lektor

veiko.vunder@ut.ee
Sudath Rohan Munasinghe

Tartu Ülikooli Narva kolledž

Intelligentse robootika kaasprofessor

Kanat Suleimenov

Tartu Ülikooli Narva kolledž

Teadur

kanat.suleimenov@ut.ee
Renno Raudmäe

Tartu Ülikool

Arvutitehnika nooremteadur

renno.raudmae@ut.ee
Eva Mõtshärg

Tartu Ülikool

Nooremlektor

eva.motsharg@ut.ee
Agnes Luhtaru

Tartu Ülikool

Doktorant

agnes.luhtauru@ut.ee
Matevž Borjan Zorec

Tartu Ülikool

Nooremteadur

matevz.borjan.zorec@ut.ee
Sandra Schumann

Tartu Ülikool

Nooremteadur

sandra.schumann@ut.ee
Teet Tilk

Tartu Ülikool

Magister

teet.tilk@ut.ee
Igor Rybalskii

Tartu Ülikool

Arvutitehnika nooremteadur

igor.rybalskii@ut.ee
Farnaz Baksh

Tartu Ülikool

Nooremteadur

farnaz.baksh@ut.ee
Iryna Hurova

Tartu Ülikool