Andmeanalüüsi vajadus on tänapäeval nii avalikus kui erasektoris märksa suurem, kui neis töötavad andmeteaduse spetsialistid rahuldada jõuaks. Olukorrale pakuks leevendust automaatse masinõppe ja seletatava tehisaru rakendusplatvormid, mis säilitaks andmete privaatsuse, oleks kohanemisvõimelised, isehäälestuvad ning läbipaistvate ja mõistetavate otsustusprotsessidega.

Uurimisprojekti eesmärk on töötada välja avatud lähtekoodiga lahenduse demoversioon, mis võimaldab andmeteaduse meetodite laiemat kasutamist eri valdkondades.

Seejuures lähtutakse neljast põhimõttest:

– automatiseerimine, minimeerimaks tööjõukulu masinõppe töövoogude loomisel;

– privaatsuse säilitamine, tagamaks andmesubjektide privaatsuse, võimaldades samas isikustamata andmete jagamist;

– kohanemisvõime ja isehäälestus, tagamaks paindlikkust kiire andmevoo käitlemisel;

– seletatavus, pakkudes kasutajate usalduse suurendamiseks töökindlaid isikupärastatud selgitustehnikaid.