Liitreaalsuse rakendus avab koostööroboti tulevikuplaane

Õiglase Ülemineku Fondi (ÕÜF) teaduskonsortsiumi teadlased töötasid välja liitreaalsuse rakenduse, mis võimaldab koostöörobotil anda inimesele märku lähitulevikus kavandatava liigutuse suunast. Hiljuti avaldatud uuringutulemused aitavad sammukese lähemale inimese ja roboti turvalisemale koostööle.

Koostööroboti operaatorTuleviku tööstuses on üha olulisem roll tööstusrobotitel, mis suudavad inimesega koostööd teha. Seejuures on turvalise koostöö tagamisel võtmeroll veatul suhtlusel. ÕÜF-i tootmisettevõtete andmehõive ja -analüüsi töörühm on Tartu Ülikooli robootika kaasprofessori Karl Kruusamäe eestvedamisel leidnud viisi, kuidas robot saaks inimesele kuvada infot oma järgmisena kavandatava liigutuse kohta. Siinkohal võib tööohutuse tagamiseks olla abi juba sellestki, kui robotiga töötav inimene teab kolm sekundit ette, milline on roboti järgmine samm. Teaduspublikatsioonis tutvustatakse sellise rakenduse võimalusi suusakomplekti koostamise näitel. 

Teemast saab rohkem teada artiklist „An Augmented Reality Interface for Safer Human-Robot Interaction in Manufacturing“ 

Videoklipis näeb, kuidas operaator koostöörobotiga liitreaalsuses tegutseb:

Robootika ja andmeteaduse rakendused Narva kolledžis

Robootika ja andmeteaduse rakendused on 2025. aasta sügisest Tartu Ülikooli Narva kolledži uus magistriõppekava.

Sisseastumise kohta saab lähemalt lugeda kolledži veebilehelt.

Loe samal teemal

See, milliseks kujuneb Ida-Virumaa majandus paarikümne aasta pärast, pole veel selge. Küll aga on teiste Euroopa siirdepiirkondade näitel teada, et

19. veebruaril toimus Õiglase Ülemineku Fondi (ÕÜF) kõrgkoolidevahelise teaduskonsortsiumi teadlaste ja ettevõtjate koostööseminar „AI revolutsioon tootmises: mida ettevõtjad peavad teadma“.

Õiglase Ülemineku Fondi (ÕÜF) kõrgkoolidevahelise teaduskonsortsiumi teadlased korraldavad 19. veebruaril Virumaa kolledžis koostööseminari „AI revolutsioon tootmises: mida ettevõtjad peavad teadma“.

Ida-Virumaa ja kogu Eesti elu juhtimises on vaja korraga kahte käiku sees hoida: nii lühiajalist planeerimist ühes paindliku probleemilahendusega kui