Tartu Ülikooli arvutiteadlased on loonud tehisarul põhinevad tööriistad, mis aitavad Ida-Virumaa ettevõtetel igapäevatöös tehnoloogiat kasutada. Lahenduste eesmärk on muuta andmepõhine planeerimine ja otsustamine lihtsamaks, läbipaistvamaks ja kõigile kättesaadavaks.
Tartu Ülikooli andmeteaduse kaasprofessori Radwa El Shawi juhitava suurandmete ja masinõppe rakenduste töörühma eesmärk on teha tehisarulahendused arusaadavaks ka inimestele, kellel puudub erialatehniline taust, ning aidata seeläbi ettevõtluses tehnoloogia toel õigeid otsuseid langetada. See on eriti oluline praegu, mil andmeanalüüsi vajadus kasvab kiiresti nii era- kui ka avalikus sektoris, kuid andmeteaduse spetsialiste napib. Koos teiste Tartu Ülikooli arvutiteaduse instituudi teadlastega on arendatud tööriistu, mis aitavad Ida-Virumaa organisatsioonidel edendada andmepõhist otsustamist tehisaru abiga.
Andmed toovad selgust ja vähendavad oletamist
Ida-Virumaa majanduse tuum on endiselt energia- ja tööstussektor, mida iseloomustab turuhindade kõikumine ning pidevalt karmistuvad keskkonnaregulatsioonid. Uued tööriistad võimaldavad ettevõtetel keerulises keskkonnas paremini toime tulla.
Näiteks saab tööriistade abiga
- prognoosida tootmis- ja energiavajadust automaatselt ning mõista, miks on prognoosid just sellised;
- võrrelda eri stsenaariumide majanduslikku ja keskkonnamõju;
- saada soovitusi kohe, kui ilmub uus andmestik;
- põhjendada otsuseid selgete ja auditeerimiskõlblike seletustega.
Sama põhimõte kehtib ka muudes valdkondades – logistikaettevõtted saavad optimeerida marsruute, tootjad hallata tarneahelaid ja omavalitsused planeerida eelarveid.
Tehisaru aitab nutikalt planeerida ja otsustada
Teadlased katsetasid tööriista demoversiooni põlevkivi tootmisega seotud avalike andmetega Kaggle’i ja OpenML-i platvormidel, et näidata, kuidas tehisintellekt suudab ennustada nõudlust, kujundada tootmist ja selgitada iga prognoosi taga olevat loogikat.
Tartu Ülikooli teadlaste arendatud praktilised tehisarulahendused võivad Ida-Virumaa ettevõtetele anda olulise konkurentsieelise ja seda suurema vaevata: masinõppe tööriistade integreerimine olemasolevatesse tööprotsessidesse ei eelda programmeerimisoskust või tehnilist seadistust. Lisaks toetavad teadlaste loodud lahendused loodushoidlikku planeerimist ja näitavad valikutega kaasnevat keskkonnamõju.
Kuidas saavad Ida-Virumaa ettevõtted tehisaru enda heaks tööle panna?
Tartu Ülikool kutsub kohalikke ettevõtteid ja organisatsioone
- katsetama tööriistu juhtprojektis. Testimiseks sobivad erinevad andmed, nt päeva või nädala müügimahud, igakuine CO₂ emissioon, energiakulu tunnis või päevas jpm;
- arendama koos teadlastega uusi lahendusi, mis vastavad piirkonna vajadustele.
Radwa El Shawi suurandmete ja masinõppe rakenduste töörühm on osa Õiglase Ülemineku Fondi teaduskonsortsiumist Ida-Virumaal. See ühendab Tallinna Tehnikaülikooli ja Tartu Ülikooli töörühmi piirkonna teadusmahukuse kasvatamiseks.
Uurimisrühma tegevust toetatakse Euroopa Liidu kaasrahastusel projekti „Ida Viru ettevõtluse teadmusmahukuse suurendamise toetus: teadusvõimekuse pakkumise arendamine Ida Virumaal TA võrgustiku loomiseks“ raames.
- Kui oled huvitatud koostööst ja rahastusest suurandmete või masinõpperakenduste vallas, võta ühendust Tartu Ülikooli arvutiteaduse instituudi koostööarenduse peaspetsialisti Morten Merilaga (morten.merila@ut.ee).
