12. märtsil toimunud seminaril TalTech Virumaa kolledžis kohtusid teadlased ja ettevõtete esindajad, et arutada, kuidas viia AI-lahendused pilootprojektidest päris tootmisse.
Õiglase ülemineku fondi teadusmeetme tööstuse digitaliseerimise ja suurandmete uurimissuuna teemaseminaril käsitleti nii reaalaja andmetöötlust, masinnägemist kui ka inimkeskseid tehnoloogiaid – kõiki neid kui tööriistu, mis võiksid aidata ettevõtetel suurendada tootlikkust ja teha paremaid, andmepõhiseid otsuseid.
Üritust modereerinud Virumaa kolledži doktorant-nooremteadur Karle Nutoneni sõnul oli huvi teemade vastu tuntav. Grupitöödes joonistus välja, et ettevõtete jaoks on üheks olulisemaks küsimuseks efektiivsus – kuidas kontrollida energiatarbimist ettevõttes või kasutada elektrimootoreid ökonoomsemalt. „Need on ka teemad, millega ülikoolis tegeletakse,“ lisas ta.
TalTechi Virumaa kolledži vanemlektori, robot-inimene koosloome arendamise töörühma juhi Olga Dunajeva sõnul andis seminar hea võimaluse tutvustada nii oma uurimissuunda kui ka labori kompetentse, seadmeid ja potentsiaalseid teenuseid. „Saime võimaluse näidata külalistele ja ettevõtete esindajatele, milliseid võimalusi inimkesksete tehnoloogiate ja kasutajauuringute metoodikad võivad neile pakkuda,“ ütles ta, lisades, et sellised kohtumised loovad koostöövõimalusi ja uusi kontakte.
Dunajeva sõnul kõnetasid teda enim ettekanded, mis tõid esile reaalajaandmete kasutamise, visuaalkeelemudelite rakendamise ja tehisintellekti olulisuse tööstuses. „Need teemad haakuvad otseselt sellega, millega tegeleb meie uurimisrühm: kuidas ühendada inimese käitumuslikud ja füsioloogilised andmed masinõppe ja otsustustoe lahendustega,“ ütles ta. Nii näiteks tegi Jüri Majak ülevaate doktorantide projektidest, mis on seotud ettevõtete reaalsete probleemide lahendamisega optimeerimismeetodite, riskide hindamise ja andmeanalüüsi kaudu.
„Ka ettevõtete mõtted arutelude ajal olid väga väärtuslikud, sest need annavad ülevaate, kui palju vajatakse andmepõhiseid tööriistu erinevate probleemide lahendamiseks,“ ütles Dunajeva.
Uurimissuuna juhti üllatas positiivselt osalejate huvi praktiliste näidete vastu inimkeskse tehnoloogiaarenduse vallas. Paljud ei olnud varem kokku puutunud meetoditega, mis mõõdavad inimese tähelepanu, koormust või stressireaktsioone tehnoloogilise keskkonnaga suhtlemisel.
Dunajeva sõnul on selliste seminaride suurim väärtus see, et ettevõtted saavad selge pildi, milliseid praktilisi AI-lahendusi saab teadlaste abiga juba täna rakendada. Samuti on see võimalus luua kontakte teadlaste ja ettevõtete vahel, mis on aluseks uute koostööprojektide tekkimiseks. „Sellised kohtumised aitavad murda arusaama, et inimkesksed tehnoloogiad või AI on liiga keeruline, liiga kaugel või mõeldud ainult suurtele ettevõtetele, ning tõstavad teadlikkust sellest, milline tugi- ja arendusvõimekus TalTech Virumaa kolledžis ja teaduskonsortsiumis tegelikult olemas on,“ lausus ta.
TalTech Virumaa kolledži direktor ja Õiglase ülemineku fondi teadusmeetme juht Mare Roosileht rõhutas, et sellised kohtumised on Ida-Virumaa majandusliku arengu seisukohalt eriti olulised. „Piirkonna majanduse ümberkujundamise kontekstis on kriitilise tähtsusega, et ettevõtted jõuaksid kiiremini teadus- ja arendustöö tulemusteni ning võtaksid kasutusele kaasaegseid digitaalseid lahendusi. Tehisintellekti ja andmepõhiste tehnoloogiate rakendamine aitab tõsta tööstuse tootlikkust, suurendada ettevõtete konkurentsivõimet ning luua Ida-Virumaale uusi kõrge lisandväärtusega töökohti,“ ütles Roosileht.
